Leander

Elite

Data Scientist / Machine Learning Expert

Beschikbaar vanaf: 
Binnenkort beschikbaar
Per Direct
Per Direct
Uur beschikbaar: 
8-24
Talen: 
NL, EN
Residentie: 
Amsterdam
Nederland
Dagen op kantoor: 
In Overleg
Max reistijd per dag: 
4
uur
In Overleg

/ Skill Matrix

Language / Framework

Machine learning
Python
R
Numpy
Pandas

Level

Elite
Senior
Senior
Senior
Senior

Years of Experience

10+
6
5
5
5

/ Personal Information

/ Education & Certificates

Jan 2007
Bachelor Artificial Intelligence

Cum Laude, Universiteit van Amsterdam

Jan 1990
Automatisering en Mechanisering van de Bestuurlijke Informatievoorziening

AMBIstudie

Jun 2022
AWS Certified Cloud Practitioner

Jan 2022
Certified Associate in Python Programming

May 2023
ArchiMate 3 Foundation

/ Screenings

Alle screenings zijn uitgevoerd door onze screeningspartner PESCHECK.

No items found.

/ Typeracer Score

 WPM

Hoe hoger de TypeRacer-score hoe sneller de developer jouw code gaat kloppen en dus het project afrondt. Zelf een TypeRace doen? Dat kan hier! De afkorting 'WPM' staat voor 'words per minute'.

Average
Super Speed
0 WPM
45 WPM
160+ WPM

/ Work Experience

September 2023
 - 
Current
heden

Artificial Intelligence Consultant | Enodes

Enodes adviseert over het verduurzamen van gebouwen en gebieden. Ik ontwerp en bouw een betrouwbare en begrijpelijke modellen die de o.a. de financiële consequenties van verschillende maatregelen berekenen.  

Opgeleverd: Model dat op basis van gasverbruik door cv berekent wat de kosten geweest zouden zijn van verschillende configuraties warmtepompen, buffervaten en dynamische energieprijzen met optimale planning.

Methoden en technieken

  • Ontwerp
  • Consultancy
  • Programmeren, Excel
  • Python
  • python packages: bisect, datetime, math, numpy, os, pandas, pickle, pytz, random, sys, time, tkinter, traceback
Mei 2023
 - 
Current
juni 2023

Machine Learning Consultant A.I | Software Vrienden

SoftwareVrienden.nl houdt zich bezig met het AI en ML-driven matchen van banen en kandidaten. Ze hebben de uitdaging dat ze vele tienduizenden job descriptions moeten lezen, analyseren en samenvatten. Op dit moment gebeurt dat met de Amazon Comprehend service. Ik heb onderzocht of dit vervangen kan worden door chatGPT-achtige “Large Language Models” zoals bijvoorbeeld privateGPT, Falcon GPT. Hierbij komt al snel de vraag om de hoek kijken; hoe bepaal je als stakeholder of een andere ML-methode beter is? Hiervoor heb ik een methode ontworpen en geïmplementeerd om de prestaties te vergelijken van verschillende ML-methoden die een taak uitvoeren op een grote dataset met teksten.

Mijn methode:

  • Is makkelijk te gebruiken.
  • Vraagt weinig tijd van de experts.
  • Geeft waardevolle feedback aan Ontwerpers en Product Owners
  • Werkt op ongelabelde data.
  • Werkt op grotere volumes zonder extra kosten.

Methoden en technieken

  • ​​Large Language Models (LLM)
  • Machine Learning (ML)
  • Python, generative pre-trained transformers (GPT)
  • functioneel ontwerpen
  • Consultancy
  • Programmeren
  • Python packages: glob, os, numpy, pandas, random, re, time
2019
 - 
Current
2021

Senior Data Scientist / Machine Learning Team Lead | i2i BV

Ik heb verschillende 4-weekse Machine Learning cursussen gegeven aan data wetenschappers. Ik begeleidde data wetenschappers bij de realisatie van hun eerste Machine Learning-project. Als onderdeel van een van de cursussen die ik gaf, creëerden enkele collega's en ik een systeem dat de kans kon voorspellen dat iemand binnen 2 jaar zou overlijden. Dit systeem had zeer goede resultaten. Samen met een collega heb ik 2 onderzoeken gedaan naar de toepasbaarheid van Machine Learning bij risicocorrectie voor het ministerie van VWS. Samen met een collega heb ik een haalbaarheidsonderzoek gedaan naar de mogelijkheden om persoonsgegevens zonder AVG-gerelateerde problemen te verwerken. Ik heb een functioneel ontwerp gemaakt voor de implementatie van een voorspellend model om de kosten van specifieke ziekenhuizen te voorspellen. Ik bedacht een methode om de stakeholder de juiste beslissing te laten nemen voor de metric waarmee het systeem geëvalueerd gaat worden.

Methoden en technieken

  • ML
  • R
  • Python
  • XGBoost
  • NN
  • Random Forest
  • Linear Regression
  • Modelleren
  • Functioneel Design
  • Lesgeven
2018
 - 
Current
2018

Trainer Machine Learning | i2i BV

Ik heb een 4-weekse Machine Learning-cursus ontworpen en gegeven aan ervaren data wetenschappers. Dit omvatte een ML-project.

Methoden en technieken

  • R
  • Python
  • XGBoost
  • Jupyter Notebook
2015
 - 
Current
2016

Business Information Modeller | ABN AMRO

Samen met 5 collega's heb ik gewerkt aan een Informatiemodel van de gehele ABN AMRO organisatie. Met behulp van dit model hebben we definities gemaakt van zakelijke termen die binnen de bank worden gebruikt.

Methoden en technieken

  • CogNIAM
2009
 - 
Current
2017

Projectmanager / Developer | Tax Terug BV

Ik heb een bedrijf opgericht en geleid dat gespecialiseerd is in een bijzondere vorm van belastingaangifte. Ik was verantwoordelijk voor de aansturing van 4 medewerkers, functioneel ontwerp, interactieve rekenmodule in C++ (vraagt ​​om meer informatie als er mogelijk betere opties zijn), UML ontwerp en de implementatie van database inclusief triggers, views en cascading delete. Ik heb een ML-systeem in productie gezet, die bepaalde welke kortingsbon het beste bij een bepaalde klant paste.

Methoden en technieken

  • UML
  • SQL-Server
  • T-SQL
  • Visual C++
  • Google Analytics
  • Management
2008
 - 
Current
2009

Senior Functioneel Ontwerper | UWV

Use Cases en Class Diagrams gemaakt voor CBBS systeem, advies gegeven over projectmanagement.

Methoden en technieken

  • UML
2008
 - 
Current
2008

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Consultant | KREM

Extra Functionele Ontwerpen gemaakt en advies gegeven over ontwikkeling.

Methoden en technieken

  • SQL-Server
  • T-SQL
  • UML
2007
 - 
Current
2007

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Consultant | KREM

Functioneel ontwerp gemaakt en advies gegeven over ontwikkeling.

Methoden en technieken

  • SQL-Server
  • T-SQL
  • UML
2005
 - 
Current
2006

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Developer | Erasmus MC

Dip2000 is een engine die verschillende systemen voor wetenschappelijk onderzoek genereert uit een datadictionary. Voor Dip2000 heb ik een functioneel ontwerp gemaakt voor een aantal wijzigingen die het mogelijk maakten om Dip2000 in te zetten voor contractonderzoek. Ik heb deze wijzigingen in vaste prijs en vaste datum doorgevoerd. Ook heb ik een functioneel ontwerp gemaakt voor een nieuwe gebruikersinterface.

Methoden en technieken

  • SQL
  • UML
  • Foxpro
1998
 - 
Current
2004

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Developer | Ministerie van Buitenlandse Zaken

Mijn werkzaamheden bevatte het geven van advies, maken van het functioneel ontwerp en programmering voor het visuminformatiesysteem. Dit systeem draait op meer dan 100 ambassades en consulaten wereldwijd. Van juni 1998 tot december 2004 heb ik alle wijzigingen aan dit systeem doorgevoerd (meer dan 200). Ik analyseerde de problemen, maakte de ontwerpen en implementeerde de software.

Methoden en technieken

  • SQL
  • UML
  • Foxpro
1990
 - 
Current
1997

Hoofd Rapid Development Centre / Project Manager / Developer / Stagebegeleider | ING Bank

Ik was onder andere een aantal jaren hoofd van een Rapid Development Centre. Ik was projectleider en had het genoegen om meerdere groepen studenten van de TU Delft te begeleiden. Een van die groepen maakte een financieel systeem dat daadwerkelijk in productie ging.
1988
 - 
Current
1990

Consultant / Functioneel ontwerper / Developer | Optim Computers BV

/ FAQ

Hoe word ik een partner?

Als je onze partner wil worden dan kun je gemakkelijk een korte vragenlijst invullen. Hierin geef je aan wat jullie segment is is en waar we jullie vacatures kunnen vinden. Verder geef je aan geen stoute dingen te doen. Meld je nu aan via https://partner-worden.paperform.co/

Zijn de namen in de cv's echt?

De cv's zijn van echte nerds. Echter, om privacyredenen worden de namen geanonimiseerd bij de eerste keer aandragen. De daadwerkelijke namen worden pas gedeeld wanneer er een concreet voorstel in behandeling is met klanten of partners.

Wat betekent het als ik een partner ben?

Als je een partner bent van Software Vrienden krijg je als eerste te horen wanneer er nieuwe nerds beschikbaar zijn. Ook houden we je openstaande vacatures in de gaten en geven we je een alert wanneer er een match is. Partner worden is gratis en kan gemakkelijk via https://partner-worden.paperform.co/

Kennen jullie de beschikbare nerds?

Jazeker. Alle nerds die je ziet zijn onze vrienden. Sommige zijn bij ons in dienst, anderen zijn ZZP. Voordat wij een nerd beschikbaar stellen doen wij nauwkeurig onderzoek naar dienst persoonlijkheid en skills. Soms doen we hiernaast ook nog tests om de skills te toetsen en vaak laten we verschillende screenings uitvoeren zoals een referentie-check of een ID check.

Zijn alle nerds bij jullie in dienst?

Sommige nerds zijn bij ons in dienst, anderen zijn zzp'er. Voordat wij een nerd beschikbaar stellen, doen wij nauwkeurig onderzoek naar hun persoonlijkheid en skills. Soms doen we hiernaast ook nog tests om de skills te toetsen en vaak laten we verschillende screenings uitvoeren zoals een referentie-check of een ID check.

Kan ik een nerd direct inhuren?

Soms is het voor een organisatie belangrijk om de schakel kort te houden. Hiervoor is het soms mogelijk om een nerd direct in te huren als zzp’er. Software Vrienden vraagt in dit geval het bedrijf om een margin-only kickback-fee zodat het bedrijf direct met de nerd een overeenkomst kan aangaan.

Ik heb een nieuwe skill geleerd! Moet ik dit doorgeven?

Het is altijd goed om aanvullende informatie door te geven. Dit zorgt ervoor dat jouw profiel nog completer is en aantrekkelijker wordt voor opdrachtgevers. Je kunt dit doorgeven aan ons via de app! We zijn trouwens bezig met een self service oplossing waarin je zelf alles kunt bijhouden.

Ik wil meer verdienen. Kan dat?

Uiteraard! Naarmate je skill niveau groeit, groeit ook je tarief! Wij leggen geen beperkingen op met betrekking tot het bepalen van het tarief, omdat we standaard een matching fee hanteren bovenop jouw tarief die we in rekening brengen bij de partner. De kans op een interessante opdracht neemt toe als je tarief lager is. Wil je advies? Neem gerust contact op! Dan delen wij onze observaties op basis van onze kennis van de markt en jouw ervaring.

Ik heb via een andere partij een project gevonden. Wat gebeurt er met mijn nerdprofiel? 

No worries. We pauzeren je nerdprofiel en houden contact als je andere klus bijna verloopt zodat we al meteen een klus hebben geregeld als je contract stopt. Ideaal toch?

/ Techniques I worked with

Machine learning
Python
R
XGBoost
NN
Random Forest
Linear Regression
Modelling
Functional Design
Jupyter Notebook
CogNIAM
UML
SQL Server
T-SQL
Visual C++
Google Analytics
Management
SQL
Foxpro
Numpy
Pandas
Leander
Hi welkom op mijn resume pagina! Klik op de button hieronder om met mij te chatten.
Stel mij een vraag!
Leander
Hi welkom op mijn resume pagina! Wat wil je weten?
...
Laat je email achter om je bericht te verzenden!
Hi welkom op mijn resume pagina! Wat wil je weten?
...
Je bericht is verzonden! 
Leander
 neemt zo snel mogelijk contact met je op!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Leander

Elite

Data Scientist / Machine Learning Expert

Beschikbaar vanaf: 
Binnenkort beschikbaar
Per Direct
Per Direct
Uur beschikbaar: 
8-24
Talen: 
NL, EN
Residentie: 
Amsterdam
Nederland
Dagen op kantoor: 
In Overleg
Max reistijd per dag: 
4
uur
In Overleg

/ Skill Matrix

Language / Framework

Machine learning
Python
R
Numpy
Pandas

Level

Elite
Senior
Senior
Senior
Senior

Years of Experience

10+
6
5
5
5

/ Personal Information

/ Work Experience

September 2023
 - 
Current
heden

Artificial Intelligence Consultant | Enodes

Enodes adviseert over het verduurzamen van gebouwen en gebieden. Ik ontwerp en bouw een betrouwbare en begrijpelijke modellen die de o.a. de financiële consequenties van verschillende maatregelen berekenen.  

Opgeleverd: Model dat op basis van gasverbruik door cv berekent wat de kosten geweest zouden zijn van verschillende configuraties warmtepompen, buffervaten en dynamische energieprijzen met optimale planning.

Methoden en technieken

  • Ontwerp
  • Consultancy
  • Programmeren, Excel
  • Python
  • python packages: bisect, datetime, math, numpy, os, pandas, pickle, pytz, random, sys, time, tkinter, traceback
Mei 2023
 - 
Current
juni 2023

Machine Learning Consultant A.I | Software Vrienden

SoftwareVrienden.nl houdt zich bezig met het AI en ML-driven matchen van banen en kandidaten. Ze hebben de uitdaging dat ze vele tienduizenden job descriptions moeten lezen, analyseren en samenvatten. Op dit moment gebeurt dat met de Amazon Comprehend service. Ik heb onderzocht of dit vervangen kan worden door chatGPT-achtige “Large Language Models” zoals bijvoorbeeld privateGPT, Falcon GPT. Hierbij komt al snel de vraag om de hoek kijken; hoe bepaal je als stakeholder of een andere ML-methode beter is? Hiervoor heb ik een methode ontworpen en geïmplementeerd om de prestaties te vergelijken van verschillende ML-methoden die een taak uitvoeren op een grote dataset met teksten.

Mijn methode:

  • Is makkelijk te gebruiken.
  • Vraagt weinig tijd van de experts.
  • Geeft waardevolle feedback aan Ontwerpers en Product Owners
  • Werkt op ongelabelde data.
  • Werkt op grotere volumes zonder extra kosten.

Methoden en technieken

  • ​​Large Language Models (LLM)
  • Machine Learning (ML)
  • Python, generative pre-trained transformers (GPT)
  • functioneel ontwerpen
  • Consultancy
  • Programmeren
  • Python packages: glob, os, numpy, pandas, random, re, time
2019
 - 
Current
2021

Senior Data Scientist / Machine Learning Team Lead | i2i BV

Ik heb verschillende 4-weekse Machine Learning cursussen gegeven aan data wetenschappers. Ik begeleidde data wetenschappers bij de realisatie van hun eerste Machine Learning-project. Als onderdeel van een van de cursussen die ik gaf, creëerden enkele collega's en ik een systeem dat de kans kon voorspellen dat iemand binnen 2 jaar zou overlijden. Dit systeem had zeer goede resultaten. Samen met een collega heb ik 2 onderzoeken gedaan naar de toepasbaarheid van Machine Learning bij risicocorrectie voor het ministerie van VWS. Samen met een collega heb ik een haalbaarheidsonderzoek gedaan naar de mogelijkheden om persoonsgegevens zonder AVG-gerelateerde problemen te verwerken. Ik heb een functioneel ontwerp gemaakt voor de implementatie van een voorspellend model om de kosten van specifieke ziekenhuizen te voorspellen. Ik bedacht een methode om de stakeholder de juiste beslissing te laten nemen voor de metric waarmee het systeem geëvalueerd gaat worden.

Methoden en technieken

  • ML
  • R
  • Python
  • XGBoost
  • NN
  • Random Forest
  • Linear Regression
  • Modelleren
  • Functioneel Design
  • Lesgeven
2018
 - 
Current
2018

Trainer Machine Learning | i2i BV

Ik heb een 4-weekse Machine Learning-cursus ontworpen en gegeven aan ervaren data wetenschappers. Dit omvatte een ML-project.

Methoden en technieken

  • R
  • Python
  • XGBoost
  • Jupyter Notebook
2015
 - 
Current
2016

Business Information Modeller | ABN AMRO

Samen met 5 collega's heb ik gewerkt aan een Informatiemodel van de gehele ABN AMRO organisatie. Met behulp van dit model hebben we definities gemaakt van zakelijke termen die binnen de bank worden gebruikt.

Methoden en technieken

  • CogNIAM
2009
 - 
Current
2017

Projectmanager / Developer | Tax Terug BV

Ik heb een bedrijf opgericht en geleid dat gespecialiseerd is in een bijzondere vorm van belastingaangifte. Ik was verantwoordelijk voor de aansturing van 4 medewerkers, functioneel ontwerp, interactieve rekenmodule in C++ (vraagt ​​om meer informatie als er mogelijk betere opties zijn), UML ontwerp en de implementatie van database inclusief triggers, views en cascading delete. Ik heb een ML-systeem in productie gezet, die bepaalde welke kortingsbon het beste bij een bepaalde klant paste.

Methoden en technieken

  • UML
  • SQL-Server
  • T-SQL
  • Visual C++
  • Google Analytics
  • Management
2008
 - 
Current
2009

Senior Functioneel Ontwerper | UWV

Use Cases en Class Diagrams gemaakt voor CBBS systeem, advies gegeven over projectmanagement.

Methoden en technieken

  • UML
2008
 - 
Current
2008

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Consultant | KREM

Extra Functionele Ontwerpen gemaakt en advies gegeven over ontwikkeling.

Methoden en technieken

  • SQL-Server
  • T-SQL
  • UML
2007
 - 
Current
2007

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Consultant | KREM

Functioneel ontwerp gemaakt en advies gegeven over ontwikkeling.

Methoden en technieken

  • SQL-Server
  • T-SQL
  • UML
2005
 - 
Current
2006

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Developer | Erasmus MC

Dip2000 is een engine die verschillende systemen voor wetenschappelijk onderzoek genereert uit een datadictionary. Voor Dip2000 heb ik een functioneel ontwerp gemaakt voor een aantal wijzigingen die het mogelijk maakten om Dip2000 in te zetten voor contractonderzoek. Ik heb deze wijzigingen in vaste prijs en vaste datum doorgevoerd. Ook heb ik een functioneel ontwerp gemaakt voor een nieuwe gebruikersinterface.

Methoden en technieken

  • SQL
  • UML
  • Foxpro
1998
 - 
Current
2004

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Developer | Ministerie van Buitenlandse Zaken

Mijn werkzaamheden bevatte het geven van advies, maken van het functioneel ontwerp en programmering voor het visuminformatiesysteem. Dit systeem draait op meer dan 100 ambassades en consulaten wereldwijd. Van juni 1998 tot december 2004 heb ik alle wijzigingen aan dit systeem doorgevoerd (meer dan 200). Ik analyseerde de problemen, maakte de ontwerpen en implementeerde de software.

Methoden en technieken

  • SQL
  • UML
  • Foxpro
1990
 - 
Current
1997

Hoofd Rapid Development Centre / Project Manager / Developer / Stagebegeleider | ING Bank

Ik was onder andere een aantal jaren hoofd van een Rapid Development Centre. Ik was projectleider en had het genoegen om meerdere groepen studenten van de TU Delft te begeleiden. Een van die groepen maakte een financieel systeem dat daadwerkelijk in productie ging.
1988
 - 
Current
1990

Consultant / Functioneel ontwerper / Developer | Optim Computers BV

/ Techniques I worked with

Machine learning
Python
R
XGBoost
NN
Random Forest
Linear Regression
Modelling
Functional Design
Jupyter Notebook
CogNIAM
UML
SQL Server
T-SQL
Visual C++
Google Analytics
Management
SQL
Foxpro
Numpy
Pandas

Leander

Elite

Data Scientist / Machine Learning Expert

Beschikbaar vanaf: 
Binnenkort beschikbaar
Per Direct
Per Direct
Uur beschikbaar: 
8-24
Talen: 
NL, EN
Residentie: 
Amsterdam
Nederland
Dagen op kantoor: 
In Overleg
Max reistijd per dag: 
4
uur
In Overleg
Tariefindicatie: 
75

/ Skill Matrix

Language / Framework

Machine learning
Python
R
Numpy
Pandas

Level

Elite
Senior
Senior
Senior
Senior

Years of Experience

10+
6
5
5
5

/ Personal Information

/ Work Experience

September 2023
 - 
Current
heden

Artificial Intelligence Consultant | Enodes

Enodes adviseert over het verduurzamen van gebouwen en gebieden. Ik ontwerp en bouw een betrouwbare en begrijpelijke modellen die de o.a. de financiële consequenties van verschillende maatregelen berekenen.  

Opgeleverd: Model dat op basis van gasverbruik door cv berekent wat de kosten geweest zouden zijn van verschillende configuraties warmtepompen, buffervaten en dynamische energieprijzen met optimale planning.

Methoden en technieken

  • Ontwerp
  • Consultancy
  • Programmeren, Excel
  • Python
  • python packages: bisect, datetime, math, numpy, os, pandas, pickle, pytz, random, sys, time, tkinter, traceback
Mei 2023
 - 
Current
juni 2023

Machine Learning Consultant A.I | Software Vrienden

SoftwareVrienden.nl houdt zich bezig met het AI en ML-driven matchen van banen en kandidaten. Ze hebben de uitdaging dat ze vele tienduizenden job descriptions moeten lezen, analyseren en samenvatten. Op dit moment gebeurt dat met de Amazon Comprehend service. Ik heb onderzocht of dit vervangen kan worden door chatGPT-achtige “Large Language Models” zoals bijvoorbeeld privateGPT, Falcon GPT. Hierbij komt al snel de vraag om de hoek kijken; hoe bepaal je als stakeholder of een andere ML-methode beter is? Hiervoor heb ik een methode ontworpen en geïmplementeerd om de prestaties te vergelijken van verschillende ML-methoden die een taak uitvoeren op een grote dataset met teksten.

Mijn methode:

  • Is makkelijk te gebruiken.
  • Vraagt weinig tijd van de experts.
  • Geeft waardevolle feedback aan Ontwerpers en Product Owners
  • Werkt op ongelabelde data.
  • Werkt op grotere volumes zonder extra kosten.

Methoden en technieken

  • ​​Large Language Models (LLM)
  • Machine Learning (ML)
  • Python, generative pre-trained transformers (GPT)
  • functioneel ontwerpen
  • Consultancy
  • Programmeren
  • Python packages: glob, os, numpy, pandas, random, re, time
2019
 - 
Current
2021

Senior Data Scientist / Machine Learning Team Lead | i2i BV

Ik heb verschillende 4-weekse Machine Learning cursussen gegeven aan data wetenschappers. Ik begeleidde data wetenschappers bij de realisatie van hun eerste Machine Learning-project. Als onderdeel van een van de cursussen die ik gaf, creëerden enkele collega's en ik een systeem dat de kans kon voorspellen dat iemand binnen 2 jaar zou overlijden. Dit systeem had zeer goede resultaten. Samen met een collega heb ik 2 onderzoeken gedaan naar de toepasbaarheid van Machine Learning bij risicocorrectie voor het ministerie van VWS. Samen met een collega heb ik een haalbaarheidsonderzoek gedaan naar de mogelijkheden om persoonsgegevens zonder AVG-gerelateerde problemen te verwerken. Ik heb een functioneel ontwerp gemaakt voor de implementatie van een voorspellend model om de kosten van specifieke ziekenhuizen te voorspellen. Ik bedacht een methode om de stakeholder de juiste beslissing te laten nemen voor de metric waarmee het systeem geëvalueerd gaat worden.

Methoden en technieken

  • ML
  • R
  • Python
  • XGBoost
  • NN
  • Random Forest
  • Linear Regression
  • Modelleren
  • Functioneel Design
  • Lesgeven
2018
 - 
Current
2018

Trainer Machine Learning | i2i BV

Ik heb een 4-weekse Machine Learning-cursus ontworpen en gegeven aan ervaren data wetenschappers. Dit omvatte een ML-project.

Methoden en technieken

  • R
  • Python
  • XGBoost
  • Jupyter Notebook
2015
 - 
Current
2016

Business Information Modeller | ABN AMRO

Samen met 5 collega's heb ik gewerkt aan een Informatiemodel van de gehele ABN AMRO organisatie. Met behulp van dit model hebben we definities gemaakt van zakelijke termen die binnen de bank worden gebruikt.

Methoden en technieken

  • CogNIAM
2009
 - 
Current
2017

Projectmanager / Developer | Tax Terug BV

Ik heb een bedrijf opgericht en geleid dat gespecialiseerd is in een bijzondere vorm van belastingaangifte. Ik was verantwoordelijk voor de aansturing van 4 medewerkers, functioneel ontwerp, interactieve rekenmodule in C++ (vraagt ​​om meer informatie als er mogelijk betere opties zijn), UML ontwerp en de implementatie van database inclusief triggers, views en cascading delete. Ik heb een ML-systeem in productie gezet, die bepaalde welke kortingsbon het beste bij een bepaalde klant paste.

Methoden en technieken

  • UML
  • SQL-Server
  • T-SQL
  • Visual C++
  • Google Analytics
  • Management
2008
 - 
Current
2009

Senior Functioneel Ontwerper | UWV

Use Cases en Class Diagrams gemaakt voor CBBS systeem, advies gegeven over projectmanagement.

Methoden en technieken

  • UML
2008
 - 
Current
2008

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Consultant | KREM

Extra Functionele Ontwerpen gemaakt en advies gegeven over ontwikkeling.

Methoden en technieken

  • SQL-Server
  • T-SQL
  • UML
2007
 - 
Current
2007

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Consultant | KREM

Functioneel ontwerp gemaakt en advies gegeven over ontwikkeling.

Methoden en technieken

  • SQL-Server
  • T-SQL
  • UML
2005
 - 
Current
2006

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Developer | Erasmus MC

Dip2000 is een engine die verschillende systemen voor wetenschappelijk onderzoek genereert uit een datadictionary. Voor Dip2000 heb ik een functioneel ontwerp gemaakt voor een aantal wijzigingen die het mogelijk maakten om Dip2000 in te zetten voor contractonderzoek. Ik heb deze wijzigingen in vaste prijs en vaste datum doorgevoerd. Ook heb ik een functioneel ontwerp gemaakt voor een nieuwe gebruikersinterface.

Methoden en technieken

  • SQL
  • UML
  • Foxpro
1998
 - 
Current
2004

Informatie Analist / Functioneel Ontwerper / Developer | Ministerie van Buitenlandse Zaken

Mijn werkzaamheden bevatte het geven van advies, maken van het functioneel ontwerp en programmering voor het visuminformatiesysteem. Dit systeem draait op meer dan 100 ambassades en consulaten wereldwijd. Van juni 1998 tot december 2004 heb ik alle wijzigingen aan dit systeem doorgevoerd (meer dan 200). Ik analyseerde de problemen, maakte de ontwerpen en implementeerde de software.

Methoden en technieken

  • SQL
  • UML
  • Foxpro
1990
 - 
Current
1997

Hoofd Rapid Development Centre / Project Manager / Developer / Stagebegeleider | ING Bank

Ik was onder andere een aantal jaren hoofd van een Rapid Development Centre. Ik was projectleider en had het genoegen om meerdere groepen studenten van de TU Delft te begeleiden. Een van die groepen maakte een financieel systeem dat daadwerkelijk in productie ging.
1988
 - 
Current
1990

Consultant / Functioneel ontwerper / Developer | Optim Computers BV

/ Techniques I worked with

Machine learning
Python
R
XGBoost
NN
Random Forest
Linear Regression
Modelling
Functional Design
Jupyter Notebook
CogNIAM
UML
SQL Server
T-SQL
Visual C++
Google Analytics
Management
SQL
Foxpro
Numpy
Pandas